IoT & Sensorteknik
Det verkar enkelt att dra åt en skruv med ett visst åtdragningsmoment och uppnå önskad förspänning. Men det finns flera faktorer som påverkar resultatet. Vad innebär den osäkerheten för säkerhet och tillförlitlighet – och hur vet man att en skruv verkligen sitter åt?
IoT och sensorers roll i industriell digitalisering
En sensor är en enhet som samlar in och överför data, signaler och andra former av stimuli. Sensorer används i industriella tillämpningar för processtyrning, övervakning och säkerhet. Utöver att leverera produktions- och tillgångsdata definierar de också nya affärsmodeller inom digitaliseringstjänster och anläggningshantering.
Det digitala gränssnittet i IoT-lösningar möjliggör modernisering av industriell drift. Sensordata används för att samla in beslutsunderlag och driva produktivitetsutveckling, konkurrenskraft och hållbara förbättringar. Sensorer spelar också en avgörande roll för att upptäcka och rapportera egenskaper som är kritiska för hälsa, säkerhet och miljö i en process.
En viktig drivkraft bakom industriell digitalisering är flexibilitet i processer som annars inte vore möjlig – samt effektivitetsvinster kopplade till underhåll och optimering.
Smart underhåll genom IoT och sensorteknik
Med megatrenden Industry 4.0 har fjärrtillståndsövervakning och tillståndsbaserat underhåll blivit etablerade begrepp – och med rätta. Att definiera vilka nyckelparametrar som ska mätas, övervakas på distans och förbättras är grunden för underhållsutveckling. Fjärrinspektioner och fjärrplanering är en ”lågt hängande frukt” med tydlig ROI som startpunkt för en digitaliseringsresa.
På många företag håller IoT och tillståndsövervakning på att bli en egen kategori i underhållsorganisationen.
- Historiskt: Kör tills det går sönder
- De senaste decennierna: Underhåll enligt schema
- Industry 4.0: Vid behov – förebyggande och prediktivt
Utmaningar och möjligheter med IoT i underhållsprocesser
Det finns några viktiga aspekter och överväganden att ha i åtanke när sensorteknik implementeras inom underhåll och inspektioner:
Undvik haverier innan de inträffar
Den mest direkta nyttan med tillståndsövervakning är förmågan att undvika funktionshaverier. De är kostsamma, kan vara farliga och tar längre tid att åtgärda just för att de är oväntade.
Personalens säkerhet
Fjärrövervakning kan ha stor påverkan på arbetsmiljön – till exempel genom att minimera exponeringen mot farliga områden och moment, och bara skicka ut personal när det verkligen krävs. Arbetsmiljö och effektivitet förbättras samtidigt.
Integrationsöverväganden
Data från en IoT-enhet behöver i första hand integreras med befintliga människor och processer, och i andra hand med befintliga teknologier och IT-plattformar. Industrin saknar i dag generella standarder för att integrera från mekanisk till elektrisk och digital nivå, varför parallell mjukvara kan vara relevant – särskilt i en testfas. Överväg om och hur data – larm och insikter – från IoT-enheten kan tillföra värde med befintlig personal eller via en digitaliseringspartner.
Kompetens och resurser
IoT-system möjliggör fjärrövervakning av hundratals industriella maskiner från var som helst i världen. När regelbundna underhålls- och inspektionskrav finns enligt praxis, lag eller regelverk kan relevant och kalibrerad data komplettera det manuella arbetet. Vissa IoT-system kräver specialkompetens för dataanalys, medan andra levererar ett färdigt larmsystem som befintlig personal kan använda direkt.
Fjärrinspektioner
IIoT-sensorer möjliggör fjärrövervakning av tillgångars tillstånd. Upptäck avvikelser och planera underhåll istället för att underhålla vid fasta intervall – vilket ofta innebär överdrivet underhåll. Ju mer avlägsen eller svåråtkomlig platsen är, desto större värde skapar regelbunden och automatisk datainsamling. Välj IoT-lösningar som stöder prediktiva och föreskrivande insikter för att säkerställa ROI.
Manuell vs. digital inspektion
En avgörande skillnad mellan manuella och digitala inspektioner är att de digitala kan automatiseras med ett visst intervall. Regelbundna digitala uppdateringar om utrustningens tillstånd minskar behovet av manuella inspektioner – oavsett om de krävs enligt praxis eller regelverk. Värde skapas när produktiviteten ökar tack vare att data och insikter stödjer beslutsfattandet. Tillståndsövervakning kan öka produktionsflexibiliteten och personalens förmåga att agera snabbt.
Avancerad analys
När du väljer en IoT-lösning – säkerställ att den är byggd för att möjliggöra mer avancerad inlärning i framtiden. Maskininlärning kan förbättra diagnos och insikter, men kräver en betydande mängd data från din applikation innan det ger värde. Rekommendationen är att starta litet med ett IoT-pilot- eller testprojekt – men se till att testet kan växa i skala och värde. Strainlabs Analytics är förberedd för AI-utveckling, något som blir möjligt när förspänningsdata har ackumulerats.
Strainlabs förspänningsövervakning vs. andra typer av tillståndsövervakning
Vanliga typer av övervakning inkluderar vibration, temperatur, CO-nivåer och onormal minskning av oljenivå. Det som skiljer Strainlabs förspänningsövervakning är att sensorn också är en integrerad del av den mekaniska konstruktionen – inte en separat sensor monterad på sidan.
Mekaniska haverier är en erkänd risk i all drift, och bultar är ofta en exponerad del av konstruktionen. Att veta vad man ska mäta och hur man tolkar data är en vanlig utmaning – liksom hur man omsätter datainsikterna i praktisk handling. Med Strainlabs är data användbar från dag ett, med tydliga larm och datavisualisering kopplad till funktionella förspänningsnivåer. Tillståndsövervakning minskar risken för haveri och gör det möjligt för teamen att beställa reservdelar i förväg, planera arbetskraft och lägga in ytterligare reparationer under ett redan planerat driftstopp.
Kontakta Strainlabs för att ta reda på hur vi kan hjälpa er komma igång med IoT för tillståndsövervakning och tillståndsbaserat underhåll genom förspänningsövervakning.
Det digitala gränssnittet i IoT-lösningar möjliggör modernisering av industriell drift. Sensordata används för att samla in beslutsunderlag och driva produktivitetsutveckling, konkurrenskraft och hållbara förbättringar. Sensorer spelar också en avgörande roll för att upptäcka och rapportera egenskaper som är kritiska för hälsa, säkerhet och miljö i en process.
- Historically - run until it breaks
- Last few decades - maintenance by schedule
- Industry 4.0 - When needed/predicative
